Implementación del método de experimentos factoriales a una industria automotriz

Autores/as

  • Yadira García Rodríguez Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla Autor/a MX
  • Adriana Guillén Vanegas Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla Autor/a MX

Palabras clave:

Diseño factorial, ANOVA, metalmecánica, experimentos, análisis, manufactura

Resumen

En el campo de la industria es frecuente hacer experimentos o pruebas con la intención de resolver algún problema o comprobar alguna idea (conjetura o hipótesis) para lograr o apoyar a su solución o mejora; por ejemplo, hacer algunos cambios en los materiales, métodos o condiciones de operación de un proceso, o probar varias temperaturas en una máquina hasta encontrar la que da el mejor resultado o crear un nuevo material con la intención de lograr mejoras o eliminar algún problema (Gutiérrez y De la Vara, 2008).

En los últimos años, las empresas han recurrido cada vez más a estas herramientas para la búsqueda de las fallas evitando así la experimentación a base de prueba y error, que a la larga suelen ser más costosas y no fomentan una cultura de diseño y prevención. 

A lo largo de este trabajo, se presenta un caso de una problemática real de una empresa metalmecánica. Gracias a la colaboración en conjunta con el área de producción, logramos obtener las muestras necesarias para elaborar un plan de acción preventiva que nos permita determinar las causas de re-trabajo de las piezas. 

 

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Publicado

2016-01-01

Número

Sección

Logística y Dir. de la Cadena de Suministro